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数列基础

数列基本概念

  • 数列 是按照一定次序排列的一列数.
  • 数列中每一个数称作这个数列的一个 ,第一项称作 首项,最后一项称作 末项
  • 组成数列的数的个数称作 项数,项数有限的数列称作 有穷数列,项数无穷的数列称作 无穷数列.无穷数列没有末项.
  • 未指明项数有限的数列,均默认为无穷数列

数列从首项起,每一项都与正整数对应.数列的一般形式可以写作

a1,a2,a3,,an,a_1, a_2, a_3, \ldots, a_n, \ldots

其中 ana_n 表示数列的第 nn 项(nn 称作 ana_n序号(或下标),有 nNn \in \N^\ast),称作数列的 通项.此时,整个数列可以简记作 {an}\{a_n\}

区别数列与集合
  • 数列具有 有序性,而集合具有 无序性1,2,31, 2, 32,3,12, 3, 1 不是同一数列,但 {1,2,3}\{1, 2, 3\}{2,3,1}\{2, 3, 1\} 是同一集合.
  • 数列具有 可重性,而集合具有 互异性.允许 1,2,11, 2, 1 这样的数列,但不允许 {1,2,1}\{1, 2, 1\} 这样的集合.
  • {an}\{a_n\} 中的大括号与集合中的大括号没有任何联系.

一般地,如果数列的第 nnana_nnn 之间的关系可以用

an=f(n)a_n = f(n)

来表示,其中 f(n)f(n) 是关于 nn 而不含其它未知数(可含参)的表达式,则 f(n)f(n) 称作数列 {an}\{a_n\} 的一个 通项公式.显然,通项公式已知的数列可以直接写出数列中的任意一项,即 通项公式确定,则数列确定

所有的数列都有通项公式吗?

这个问题的答案并不明确,取决于对公式的定义.如果这道题在读者的同步练习册或同步考试中出现,推荐判否.高考不会出这种题,无需纠结.

数列的通项公式可能不唯一.如数列 1,1,1,1,-1, 1, -1, 1, \ldots 就存在多个通项公式,其中的两个为:

  • an=(1)na_n = (-1)^n
  • an=cosnπa_n = \cos n \pi

可以看到两个公式并不相同,它们只是在所有正整数点都正好相等而已.

函数解决数列问题

例题 2

若数列 {an}\{a_n\} 的通项 an=2n2+29n+3a_n = -2n^2 + 29n + 3,求此数列的最大项.

例题 2 解答

问题等价于求函数 a(n)=2n2+29n+3a(n) = -2n^2 + 29n + 3所有 nNn \in \N^\ast 处的最大值

根据二次函数的性质可得,a(n)a(n) 的最大值在对称轴 n=294n = \df{29}4 取到.

但我们要求的是 自变量为正整数 的所有函数值最大值,因此应该取距离对称轴最近的点 n=7n = 7 作为最终答案.计算可知 a7=108a_7 = 108,其为数列最大项.

上面的例题启示我们:函数法处理数列,需要注意所求的通常不是函数的最值,而是 函数在整横坐标点处的最值,因此函数最值等信息不能简单挪用作为答案,还需进一步处理.

数列的单调性

数列的单调性分为四类:

  • 递增数列:满足 nN\forall n \in \N^\astan<an+1a_n < a_{n + 1} 的数列 {an}\{a_n\}
  • 递减数列nN\forall n \in \N^\astan>an+1a_n > a_{n + 1} 的数列 {an}\{a_n\}
  • 常数列nN\forall n \in \N^\astan=an+1a_n = a_{n + 1} 的数列 {an}\{a_n\}
  • 摆动数列:不为上面三种数列的数列均称作摆动数列.

数列的单调性证明比函数简单许多.以递增为例:

  • 数列上只需证明 an+1>ana_{n + 1} > a_n 对任意 nNn \in \N^\ast 都成立.
  • 函数上需要在定义域 II 内任取 x1<x2x_1 < x_2,证明 f(x1)<f(x2)f(x_1) < f(x_2)

这种难度上的差异正是由数列的离散性造成的.

证明 an+1>ana_{n + 1} > a_n,通常有两种策略:

  • 作差法:求 an+1ana_{n + 1} - a_n 的正负性.
  • 作商法
    • 如果 {an}\{a_n\} 恒正an+1an>1\df{a_{n + 1}}{a_n} > 1 说明数列递增,<1< 1 说明递减.
    • 如果 {an}\{a_n\} 恒负an+1an<1\df{a_{n + 1}}{a_n} < 1 说明数列递增,>1> 1 说明递减.
例题 3.1

已知数列 {an}\{a_n\} 的通项公式为 an=2n23na_n = 2n^2 - 3n,判断 {an}\{a_n\} 的增减性.

例题 3.1 解答

an+1an=4n1a_{n + 1} - a_n = 4n - 1.因为 nNn \in \N^\ast,因此 4n1>04n - 1 > 0{an}\{a_n\} 递增.

例题 3.2

已知数列 {an}\{a_n\} 的通项公式为 an=n2+λna_n = n^2 + \lambda n,若 {an}\{a_n\} 递增,求 λ\lambda 的取值范围.

例题 3.2 解答

an+1an=2n+1+λa_{n + 1} - a_n = 2n + 1 + \lambda.则条件等价于

f(n)=2n+1+λf(n) = 2n + 1 + \lambda

nn 取正整数时>0> 0

nn 取正整数时,最小值在 n=1n = 1 取到,只需令 3+λ>03 + \lambda > 0,解得 λ>3\lambda > -3

例题 3.2 错误解答示例

ana_n 视作函数 a(n)a(n),条件等价于 a(n)a(n)n1n \ge 1 时递增.

即函数对称轴 λ21-\df{\lambda}2 \le 1,解得 λ2\lambda \ge -2

错因

条件并不等价于函数在 n1n \ge 1 时递增,只等价于 a(1),a(2),a(3),a(1), a(2), a(3), \ldots 这些离散点递增.前者比后者强.前者忽略了 n1n \ge 1 时并不递增,但是对称轴在 n=1n = 1n=2n = 2 之间,且更靠近 n=1n = 1 的情况,此时这些离散点仍然递增.

即真正等价的表述应当是对称轴 λ2<32-\df{\lambda}2 < \df 3 2,解得 λ>3\lambda > -3

错因总结:忽略了连续函数与离散数列的不同.

数列增减性相关问题一般有定义法与函数法两种方法.考虑到前者适用范围是后者的超集,并且后者容易出现「忽略离散性」的错误,笔者推荐:除非函数真的可以一眼看出答案(如例 3.1 可以一眼看出对称轴为 34\df 3 4 从而证明递增),永远更推荐使用 定义法

增减性 解决 数列最值问题数列不等式问题 也是 非常重要的一个思想.能通过函数法直接看出最值的通项是稀少的,更普遍的情况是 先研究数列的增减性,从而 根据增减性分析出最大项与最小项的下标,这一套连招务必熟练.

思想重要性提示

上面这段话很重要,请读者再次认真阅读并体会.

例题 3.3

已知数列 {an}\{a_n\} 的通项公式为 an=(n+1)(910)na_n = (n + 1)(\df{9}{10})^n,求 {an}\{a_n\} 的最大项.

例题 3.3 解答
f(n)=an+1an=(n+2)(910)n+1(n+1)(910)n=(910)n[910(n+2)(n+1)]=8n10(910)n\begin{aligned} f(n) = a_{n + 1} - a_n &= (n + 2)(\df{9}{10})^{n + 1} - (n + 1)(\df 9{10})^n \\ &= (\df 9 {10})^n[\df 9 {10}(n + 2) - (n + 1)] \\ &= \df{8 - n}{10} \cdot (\df 9 {10})^n \end{aligned}

nNn \in \N^\ast 的情况下:

  • 1n71 \le n \le 7 时,f(n)>0    an+1>an    af(n) > 0 \implies a_{n + 1} > a_n \implies a 递增.
  • n=8n = 8 时,f(n)=0    an+1=anf(n) = 0 \implies a_{n + 1} = a_n
  • n9n \ge 9 时,f(n)<0    an+1<an    af(n) < 0 \implies a_{n + 1} < a_n \implies a 递减.

a1<a2<<a7<a8=a9>a10>a11>a_1 < a_2 < \cdots < a_7 < a_8 = a_9 > a_{10} > a_{11} > \cdots

因此数列的最大项应为第 88 项和第 99 项.

例题 3.4

已知数列 {an}\{a_n\} 满足 a1=2a_1 = 22anan+1=an2+12a_na_{n + 1} = {a_n}^2 + 1,求证:{an1an+1}\{\df{a_n - 1}{a_n + 1}\} 递减.

例题 3.4 解答

设待证数列为 bn=an1an+1b_n = \df{a_n - 1}{a_n + 1}.分离常数得 bn=12an+1b_n = 1 - \df 2 {a_n + 1}

想知道 bnb_n 的增减性,我们需要考察:

  • {an+1}\{a_n + 1\} 的正负.
  • {an+1}\{a_n + 1\} 的增减性(即 {an}\{a_n\} 的增减性).

先来看正负.对 2anan+1=an2+12a_na_{n + 1} = {a_n}^2 + 1 分析,可知 an>0a_n > 0 时,an+1>0a_{n + 1} > 0

a1=2>0a_1 = 2 > 0,归纳可知整个 {an}\{a_n\} 恒正,{an+1}\{a_n + 1\} 自然恒正.

再来看增减性.很明显 {an+1}\{a_n + 1\} 的增减性就是 {an}\{a_n\} 的增减性,只需考察 an+1ana_{n + 1} - a_n 的正负:

an+1an=an2+12anan=1an22ana_{n + 1} - a_n = \df{{a_n}^2 + 1}{2a_n} - a_n = \df{1 - {a_n}^2}{2a_n}

已知 an>0a_n > 0,则分母恒大于 00,只需 考察分子的正负,即 ana_n11 的大小关系

注意到 an+1=an2+12an=an2+12an2an212an=1a_{n + 1} = \df{{a_n}^2 + 1}{2a_n} = \df{a_n} 2 + \df 1 {2a_n} \ge 2 \sqrt{\df{a_n} 2 \cdot \df 1 {2a_n}} = 1,当且仅当 an2=12an\df{a_n}{2} = \df 1 {2a_n},即 an=1a_n = 1 时,等号成立.

a1=2a_1 = 2,不满足等号成立条件,因此 a2>1a_2 > 1.因为 a21a_2 \ne 1a3>1a_3 > 1……综上,整个 {an}\{a_n\} 始终大于 11

因此 1an2<01 - {a_n}^2 < 0an+1an<0a_{n + 1} - a_n < 0{an}\{a_n\} 递减.

{an+1}\{a_n + 1\} 恒正递减.于是,bn=12an+1b_n = 1 - \df 2 {a_n + 1} 递减,证毕.

递推公式

通项公式可以确定一个数列.下面的方式也可以确定一个数列:

  • 给定数列的前 kk 项.
  • 对于任意 nk+1n \ge k + 1,有 an=f(an1,an2,,ank,n)a_n = f(a_{n - 1}, a_{n - 2}, \ldots, a_{n - k}, n)

此时我们称这个数列为一个 kk 阶递推数列an=f(an1,an2,,ank,n)a_n = f(a_{n - 1}, a_{n - 2}, \ldots, a_{n - k}, n) 称作数列的 递推公式

有些递推公式与 nn 有关,如 an+1=an+n+1a_{n + 1} = a_n + n + 1

有些递推公式与 nn 无关,如 an+1=an+1a_{n + 1} = a_n + 1

例题 4.1

在数列 {an}\{a_n\} 中,a1=1a_1 = 1a2=23a_2 = \df 2 3,且 1an2+1an=2an1,n3,nN\df{1}{a_{n - 2}} + \df{1}{a_n} = \df{2}{a_{n - 1}}, \quad n \ge 3, n \in \N^\ast,求 a4a_4

例题 4.1 解答

本题将递推公式做了一些包装,为了方便计算我们做一些变形.最方便的变形策略是将它变形为

1an=2an11an2\df{1}{a_n} = \df{2}{a_{n - 1}} - \df{1}{a_{n - 2}}
  • 将包含 ana_n 的项放在前面,递推前项放在后面.
  • 不需要一定转成 an=a_n = \cdots 的形式,上面的式子已经足够方便做题,接着变形代入计算反而更麻烦.

简单计算可得 a4=52a_4 = \df 5 2

读者学到后面也可以发现这个数列其实是等差数列的倒数,因此答案可以更快得到,不过这是后话了.

例题 4.2

已知数列 {an}\{a_n\} 中,a1=3a_1 = 3a2=6a_2 = 6an=an1an2,n3,nNa_n = a_{n - 1} - a_{n - 2},\quad n \ge 3, n \in \N^\ast,求 a660a_{660}

例题 4.2 解答
a1=3,a2=6,a3=3,a4=3,a5=6,a6=3,a7=3,a8=6,a_1 = 3, a_2 = 6, a_3 = 3, a_4 = -3, a_5 = -6, a_6 = -3, a_7 = 3, a_8 = 6, \ldots

算到这就可以停了,因为该数列是一个 二阶递推数列,并且 递推式与 nn 无关,而 a7=a1a_7 = a_1a8=a2a_8 = a_2,这就一定意味着 a9=a3a_9 = a_3a10=a4a_{10} = a_4……于是整个数列是一个周期为 66 的循环数列,660mod6=0660 \bmod 6 = 0,因此 a660=a6=3a_{660} = a_6 = -3

对于乍一看没什么通项规律的递推数列,还要求很后的项的,可能是周期数列.我们从 a1a_1 一项一项往后算,对于 kk 阶递推数列,若递推式与 nn 无关,则只要有相邻的 kk 项与先前相邻 kk 项相同,就说明出现循环.此时不必再往后算,运用周期解答即可.

递推公式分段的数列也可能是周期数列.如

an={2an,0an<122an1,12an<1a_n = \begin{cases} 2a_n, &0 \le a_n < \df 1 2 \\ 2a_n - 1, & \df 1 2 \le a_n < 1 \end{cases}

a1=67a_1 = \df 6 7.该数列是一个周期为 33 的数列.

例题 4.3

已知 anan+1an+2=an+an+1+an+2a_na_{n + 1}a_{n + 2} = a_n + a_{n + 1} + a_{n + 2}a1=1a_1 = 1a2=2a_2 = 2,求 a660a_{660}

例题 4.3 解答

首先可以发现,递推式具有 轮换对称性.即如果 an=xa_n = xan+1=ya_{n + 1} = yan+2=za_{n + 2} = z 满足递推式,则 an=ya_n = yan+1=za_{n + 1} = zan+2=xa_{n + 2} = x 满足递推式,an=za_n = zan+1=xa_{n + 1} = xan+2=ya_{n + 2} = y 也满足递推式.

因此令 a3=ka_3 = k,则 an=1a_n = 1an+1=2a_{n + 1} = 2an+2=ka_{n + 2} = k 满足递推式,根据轮换对称性,an=2a_n = 2an+1=ka_{n + 1} = kan+2=1a_{n + 2} = 1 一定也满足递推式,那么 a4=1a_4 = 1 就一定是一个解.

更进一步,a3=ka_3 = ka4=1a_4 = 1,根据轮换对称性又可知 a5=2a_5 = 2……这样轮换下去,可以得到 1,2,k,1,2,k,1,2,k,1, 2, k, 1, 2, k, 1, 2, k, \ldots 一定是一个符合递推式的数列,那么它是唯一一个吗?

此时就得回到原式了,注意到递推式变形得

(anan+11)an+2=an+an+1(a_na_{n + 1} - 1)a_{n + 2} = a_n + a_{n + 1}

a1a210a_1a_2 - 1 \ne 0,因此 a3=a1+a2a1a21=3a_3 = \df{a_1 + a_2}{a_1a_2 - 1} = 3

a3a410a_3a_4 - 1 \ne 0,因此 a4a_4 的解唯一,根据轮换对称性知其为 11

a4a510a_4a_5 - 1 \ne 0,因此 a5a_5 的解唯一,根据轮换对称性知其为 22……

注意到前面判断不等于 00 的式子也在轮换,因为 1×201 \times 2 \ne 02×302 \times 3 \ne 03×103 \times 1 \ne 0,因此后面的 anan+11a_na_{n + 1} - 1 始终不为零,使得 an+2a_{n + 2} 有唯一解.

因此 {an}\{a_n\} 存在且唯一:1,2,3,1,2,3,1,2,3,1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, \ldots,第 660660 项为 33

kk 阶递推式具有轮换对称性,一般意味着数列存在长度为 kk 的周期

前缀和与差分

对一个数列 {an}\{a_n\},其可以生成两个数列:

S ⁣:Sn=i=1nai=Sn1+anS\colon S_n = \sum_{i = 1}^n a_i = S_{n - 1} + a_n

{Sn}\{S_n\}{an}\{a_n\}nn 项和.后面称之为 前缀和

D ⁣:Dn={a1,n=1anan1,n2D \colon D_n = \begin{cases} a_1, & n = 1 \\ a_n - a_{n - 1}, & n \ge 2 \end{cases}

{Dn}\{D_n\}{an}\{a_n\}差分

结论:前缀和差分 为一对逆运算.即下面两个子命题均成立:

子命题一

已知

Sn=i=1nDiS_n = \sum_{i = 1}^n D_i

Dn={S1,n=1SnSn1,n2D_n = \begin{cases} S_1, & n = 1 \\ S_n - S_{n - 1}, & n \ge 2 \end{cases}
子命题二

已知

Dn={S1,n=1SnSn1,n2D_n = \begin{cases} S_1, & n = 1 \\ S_n - S_{n - 1}, & n \ge 2 \end{cases}

Sn=i=1nDiS_n = \sum_{i = 1}^n D_i
例题 5.1

已知数列 {an}\{a_n\} 的前 nn 项和为 {Sn}\{S_n\},且 log2(Sn+1)=n+1(nN)\log_2(S_n + 1) = n + 1(n \in \N^\ast),求 ana_n

本题是一道给 {Sn}\{S_n\}{an}\{a_n\} 的题目.因为前缀和与差分是一对逆运算,我们对 {Sn}\{S_n\} 求差分即为 {an}\{a_n\}

例题 5.1 解答

条件变形得 Sn=2n+11S_n = 2^{n + 1} - 1

n=1n = 1 时,a1=S1=3a_1 = S_1 = 3

n2n \ge 2 时,an=SnSn1=2na_n = S_n - S_{n - 1} = 2^n

因此

an={3,n=12nn2a_n = \begin{cases} 3, & n = 1 \\ 2^n & n \ge 2 \end{cases}

这里要注意一下两种情况能不能合并,能合并的时候不合并会扣分.本题中两种情况不能合并(2132^1 \ne 3),因此答案就是分段的.

已知 {an}\{a_n\} 的前缀和 {Sn}\{S_n\},还可以求 {an}\{a_n\}区间和,即 i=lrai\sum_{i = l}^r a_i.我们有

i=lrai=SrSl1,l1\sum_{i = l}^r a_i = S_r - S_{l - 1}, \quad l \ne 1

例题就不放了,有印象即可.

例题 5.2

已知各项为负数的数列 {an}\{a_n\} 的前 nn 项和为 SnS_n,且 2Sn=anan22S_n = a_n - {a_n}^2,求数列 {an}\{a_n\} 的通项公式.

提示:后面的页面会详尽地讲解这类题型的做题策略,下面的解答只要求 看懂即可

例题 5.2 解答

n=1n = 1 时,2a1=a1a122a_1 = a_1 - {a_1}^2,解得 a1=1a_1 = -1a1=0a_1 = 0(舍,{an}\{a_n\} 各项均为负数).

n2n \ge 2 时,考虑到

2Sn=anan22Sn1=an1an12\begin{aligned} 2S_n &= a_n - {a_n}^2 \\ 2S_{n - 1} &= a_{n - 1} - {a_{n - 1}}^2 \end{aligned}

两式相减得

2an=anan2an1+an122a_n = a_n - {a_n}^2 - a_{n - 1} + {a_{n - 1}}^2

an+an2+an1an12=0a_n + {a_n}^2 + a_{n - 1} - {a_{n - 1}}^2 = 0

左侧可以因式分解.

(an+an1)(anan1+1)=0(a_n + a_{n - 1})(a_n - a_{n - 1} + 1) = 0

由于 {an}\{a_n\} 各项为负数,an+an10a_n + a_{n - 1} \ne 0,因此 anan1+1=0a_n - a_{n - 1} + 1 = 0,即 anan1=1a_n - a_{n - 1} = -1

因此 {an}\{a_n\} 是一个首项为 1-1,公差为 1-1 的等差数列,an=n,nNa_n = -n, \quad n \in \N^\ast

技巧:结构相似的式子相减得到的式子,一般通过因式分解处理.

原理:anbna^n - b^n 一定含有因式 aba - bnNn \in \N^\ast),an+bna^n + b^n 一定含有因式 a+ba + bnNn \in \N^\astnn 为奇数),而结构相似的式子相减往往会出现大量 an±bna^n \pm b^n,因此结果往往能因式分解.

例题 5.3

已知数列 {an}\{a_n\} 满足 a1=1a_1 = 1an+1an=n,nNa_{n + 1} - a_n = n, \quad n \in \N^\ast,求数列 {an}\{a_n\} 的通项公式.

原题相当于给定了 {an}\{a_n\} 的差分 {Dn}\{D_n\},让我们求数列 {an}\{a_n\}.只需对数列 {Dn}\{D_n\} 做前缀和即可得到数列 {an}\{a_n\}

例题 5.3 解答(非标准)

由题可知,

Dn={1,n=1n1,n2D_n = \begin{cases} 1, & n = 1 \\ n - 1, & n \ge 2 \end{cases}

需要注意一下差分数组的定义是 Dn=anan1D_n = a_n - a_{n - 1},因此条件的 nn1n \to n - 1 后等号右侧才是 DnD_n

{Dn}\{D_n\} 做前缀和可得

an={1,n=11+1+2++n1=n2n+22,n2a_n = \begin{cases} 1, & n = 1 \\ 1 + 1 + 2 + \cdots + n - 1 = \df{n^2 - n + 2}2, & n \ge 2 \end{cases}

这里分开算一下的目的是,n=1n = 1 时后面那个 1+2++n11 + 2 + \cdots + n - 1数列为空,数列为空的情形习惯上分类讨论一下,因为各种求和公式理论上都是在数列存在时推导的.

然而事实上,等差数列和等比数列的求和公式(后面学习)在代入项数 =0= 0 时计算出来的和均为 00,是符合期望的,因此两种情况往往可以合并,即

an=n2n+22a_n = \df{n^2 - n + 2}2

下面写一下标准过程的写法.

5.3 解答(标准过程)

n=1n = 1 时,a1=1a_1 = 1

n2n \ge 2 时,

an=a1+(a2a1)+(a3a2)++(anan1)=1+1+2++n1=n2n+22\begin{aligned} a_n &= a_1 + (a_2 - a_1) + (a_3 - a_2) + \cdots + (a_n - a_{n - 1}) \\ &= 1 + 1 + 2 + \cdots + n - 1 \\ &= \df{n^2 - n + 2}2 \end{aligned}

计算得两种情况可合并,因此 an=n2n+22a_n = \df{n^2 - n + 2}2

出题人可能会对 anan1=f(n)a_n - a_{n - 1} = f(n) 这个式子做一些变形,如 2an1+f(n)=2an2a_{n - 1} + f(n) = 2a_n,记得识别这些变形后的条件也相当于给出了差分数列.

前缀积与比分

对于所有项均不为 00 的数列 {an}\{a_n\},其可以生成两个数列:

T ⁣:Tn=i=1nai=Tn1anT\colon T_n = \prod_{i = 1}^n a_i = T_{n - 1} \cdot a_n

{Tn}\{T_n\}{an}\{a_n\}nn 项积.后面称之为 前缀积

R ⁣:Rn={a1,n=1anan1,n2R \colon R_n = \begin{cases} a_1, & n = 1 \\[1em] \df{a_n}{a_{n - 1}}, & n \ge 2 \end{cases}

{Rn}\{R_n\}{an}\{a_n\} 的「比分」.

结论:前缀积 与「比分」为一对逆运算.

前缀积、「比分」与前缀和、差分的关系是非常类似的,可以说只改了一个符号.因此前缀积、「比分」相关的题型不再过多赘述.

数列中的特殊值法

例题 ex

(单选题)已知等差数列 {an}\{a_n\} 的前缀和 {Sn}\{S_n\}S9=72S_9 = 72,则 a2+a4+a9a_2 + a_4 + a_9 的值为:

  • A. 8
  • B. 20
  • C. 24
  • D. 27
例题 ex 解答

特殊值,令 {an}\{a_n\}an=8a_n = 8 的常数列,满足条件.此时 a2+a4+a9=24a_2 + a_4 + a_9 = 24,选 C.

数列中的一种特殊值法就是设成 常数列.由于等差数列和等比数列都包含常数列,这种特殊值在 等差、等比 相关问题的 条件较少 的题目中可能发挥意想不到的效果.

当然,上面这个题存在常规方法,后面讲完等差数列再回看后就会发现它是基础题.